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首页 - 课程列表 - 课程详情
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数据挖掘方法与应用
课程类型：
选修课
发布时间：
2024-03-19 16:16:49
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
0.00分
课程编码：
mk002116
课程介绍
课程目录
教师团队
{1}--数据挖掘概述
[1.1]--1 课程说明
（5分钟）
[1.2]--1.2数据挖掘方法与应用
（14分钟）
[1.3]--3 数据挖掘的产生与发展（当前热点和未来趋势）
（16分钟）
[1.4]--4 数据挖掘过程
（18分钟）
[1.5]--5 数据挖掘功能与使用技术
（10分钟）
[1.6]--6 数据挖掘应用
（11分钟）
{2}--关联分析
[2.1]--7 关联分析概述上
（10分钟）
[2.2]--8 关联分析概述下
（11分钟）
[2.3]--9 Apriori算法
（13分钟）
[2.4]--11 基于IBM SPSS Modeler的应用
（19分钟）
[2.5]--12基于R 语言的应用
（12分钟）
{3}--决策树
[3.1]--13 决策树概述
（12分钟）
[3.2]--14 ID3算法v
（9分钟）
[3.3]--15 C5.0算法v
（13分钟）
[3.4]--16 基于IBM SPSS Modeler的应用V5
（14分钟）
[3.5]--17 基于R 语言的应用v
（13分钟）
{4}--贝叶斯分类
[4.1]--18 贝叶斯分类概述
（8分钟）
[4.2]--19 朴素贝叶斯分类
（14分钟）
[4.3]--20 TAN贝叶斯分类
（11分钟）
[4.4]--21 基于IBM SPSS Modeler的应用
（15分钟）
[4.5]--22 基于R 语言的应用v
（13分钟）
{5}--神经网络
[5.1]--23 神经网络概述V5
（13分钟）
[5.2]--24 BP神经网络
（12分钟）
[5.3]--25 基于IBM SPSS Modeler的应用v
（15分钟）
[5.4]--26 基于R 语言的应用
（10分钟）
京公网安备 11011502004263